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项目（mù）建设

IDC机房建设

计（jì）算机系统集成（chéng）

学科方（fāng）案与平台建（jiàn）设
实验方案与平（píng）台建设

大数（shù）据系统与（yǔ）平台建设（shè）

物联网系统与（yǔ）平台建（jiàn）设（shè）

智慧（huì）工（gōng）厂（chǎng）系统集成

IDC机房建设

为客户提供覆（fù）盖全生命周期的IDC建（jiàn）设解决方案。利用公司雄厚的（de）技术积（jī）累和领先的智能制（zhì）造研发平台，从项目可行（háng）性（xìng）研究、申报立项、需（xū）求分（fèn）析、项目开发设计、实施（shī）交（jiāo）付、运维管（guǎn）理全（quán）过程顶层规划，为客（kè）户提供一个轻运（yùn）维（wéi）、好管理、易扩容的IDC机房。公司有大量专家（jiā）型技术（shù）人才，通过科学的设（shè）计思（sī）路和（hé）先进的管理方法，解决IDC机房恒温恒（héng）湿、静电及电磁干扰、节能减排方面的技术难题。同时（shí）通过大数据、人工智能和物联网技术的应（yīng）用，实现IDC机房的（de）无人化运维，真正做到（dào）低（dī）碳运行和可视化管理（lǐ），节省维护和使用（yòng）成本，降低故（gù）障（zhàng）率（lǜ），提升系统的健（jiàn）壮性。

计算（suàn）机系（xì）统集成

       从事计算机系统集成，包（bāo）括大型OA系统、视频（pín）监控系统、电（diàn）话系统、安防（fáng）门禁系（xì）统、广播系统（tǒng）、室内无线覆盖、能耗监控、信息显示（shì）系统、综合监控系（xì）统、流量分析系统、平（píng）台管理、内容设计等的设计、开发、实（shí）施工作。通（tōng）过一（yī）流的顶层规划设计，摒弃传（chuán）统的（de）“三层”网络拓扑模式，使用业界最优的“全光网络（luò）”建设方案，打（dǎ）造“瘦两层”的网络架构，提升系统（tǒng）稳定性，减（jiǎn）少（shǎo）中间节点，降（jiàng）低建设成本（běn）。
       在硬件（jiàn）方面，着眼于（yú）客（kè）户实际运行需求，通过适（shì）当的冗（rǒng）余策略保证（zhèng）业（yè）务增加的便利（lì）性。同时选用业界主流设备，保证售后无忧，以及系统在未来10年内（nèi）先进性。
       在软件设计方面，采用秉持（chí）“高内聚、低耦合”的架构设计（jì）理念，模块化的功能设置，降低（dī）单个功能模块对整体系统的干涉，实现运维（wéi）简单化（huà），同时保证了系统稳定性（xìng）。凭借丰富的项（xiàng）目建（jiàn）设经验，制定一套（tào）严格的集成项目管理办法，全面梳理客户需求，从严管（guǎn）理开发实施过程，精细制定运维（wéi）策略，为客（kè）户提供一个稳定、健壮、高速的管理系统。

学科（kē）方案与平台建设

       依托公司（sī）强大的技术研发实（shí）力和专家（jiā）队伍（wǔ），通过IC设计与仿真平台和（hé）智能制（zhì）造仿真（zhēn）设计平台助（zhù）力广大（dà）客户完成学科方案与平（píng）台（tái）建设工（gōng）作。
       在学科（kē）专业（yè）建设方（fāng）面（miàn），通过自身技（jì）术（shù）及平台优势完成集成（chéng）电（diàn）路、智（zhì）能制造（zào）、大数据、物联网、人工智能等学科（kē）专（zhuān）业的课程（chéng）设计、教材编写、教学（xué）指导、实验室方案设计（jì）及实施工作。
       在（zài）平台（tái）建设方面（miàn），从（cóng）学科专业建（jiàn）设（shè）情况及学校资源（yuán）分（fèn）布情况出发，结合目前市场（chǎng）主流技术及发展（zhǎn）趋（qū）势，以企业的用人需求为基点，开发（fā）设（shè）计实训平台（tái）、教务管理平台、科研管理平台（tái）、后（hòu）勤（qín）管理（lǐ）平台（tái）等，通（tōng）过大数据、物（wù）联网技术及（jí）媲美运营商级（jí）别的光网（wǎng）络方（fāng）案（àn），为客户打造一体化的（de）智慧管理平台，实现管理突破及效能提升（shēng）。

实验（yàn）方案与平台建设

       实验实训方案立（lì）足行业和技术发展趋势，紧密契合学科专业建设方案，从“研（yán）”、“学”、“用”三（sān）个维度出发设计实验实训内容，不但（dàn）满足了研（yán）究型实验（yàn），也能满足应用型实验需求，同时在实验课程设计（jì）过程中，融入市场应（yīng）用场景，赋予学生实战项（xiàng）目案例经验，帮助学（xué）生解决（jué）实习期（qī）跟不上企业节奏的问题，降低企业用人成本。
       在实验室平台建设方（fāng）面（miàn），使用云计算技术构（gòu）建资源池和（hé）数据池，通过虚拟（nǐ）技术（shù）构建云告诉稳定（dìng）的桌面。使（shǐ）用教育大数据（jù）技术反馈学生短期、长期的学习情（qíng）况（kuàng），帮（bāng）助老师针对性（xìng）的补（bǔ）强。实验管（guǎn）理（lǐ）、课（kè）程管理及在线（xiàn）测评功能更是将老师从繁琐（suǒ）的日常工作（zuò）中解放出来，专注于提升教（jiāo）学质量和科研工作。
       平台设置了校（xiào）企合作模块，拉（lā）通学校与企业的需求（qiú），促进产教融合，技术互补。在高校学科赛事方面，通（tōng）过对接相（xiàng）应的赛事（shì）机（jī）构，以（yǐ）实验室为载体，帮（bāng）助（zhù）客户备赛训（xùn）练，获得优异成绩。

大数据系统（tǒng）与平台建设（shè）

       大数据（jù）系统解决方案（àn）通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计算框架（jià），为企业构建云资源池，搭（dā）建大数据系统（tǒng）和（hé）服务平台。通过平台服务于企业的现有业务（wù）需求，解决现有（yǒu）业务（wù）问题发现新的商业机会，实现正在的商业智（zhì）能（néng）。
       凭借雄厚的（de）技术储备，为用户（hù）提（tí）供一个集数据收集、清洗、归集、应用、可视化功能（néng）的（de）大数据平台。平台涵盖（gài）以下7大功能：功能管理（lǐ）、数据集（jí）成、数据资产管（guǎn）理（lǐ）、数据治理、数（shù）据开（kāi）发、数据分析、数据共享及数据（jù）安全。
       通过大数据平台的建设，为企（qǐ）业客户提升管理（lǐ）效（xiào）率，消除信息孤（gū）岛和部门隔阂，打造SAAS级平台系统，实现可视（shì）化精细化治理（lǐ），助（zhù）力企业战略规划，创造效益。
       同时（shí）还可以（yǐ）为（wéi）学校客户提供大数据学科、专业建设方案，以实（shí）战项目（mù）案例，达到知识显性（xìng）化（huà）的目的，提升教学质量和就业水平。

物联（lián）网系（xì）统与平台建设（shè）

       物联网（wǎng）系统及平台建设解决方案使用网关接入物联网前端设备的方案，适配行（háng）业主流的无（wú）线组网技术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。基（jī）于云计（jì）算的数据中（zhōng）心，建立数据分（fèn）析（xī）模（mó）型，对前端的各类设备（bèi）、传感器等产（chǎn）生（shēng）的数据进行（háng）收集整理，利用大数（shù）据技术实（shí）现可视化（huà）和设备（bèi）故障预判。通过误差消（xiāo）除算法（fǎ）消除传（chuán）感（gǎn）器的除累积误差，提（tí）升（shēng）前端感知精准度。
       通（tōng）过研发的报表功能可以对（duì）生产和（hé）运（yùn）行现（xiàn）状进行数（shù）据归集，直观展示产（chǎn）能、设备能耗、设（shè）备故障等问题，同时通过人（rén）工智能手段，实现数据挖掘、机器学习的扩展功能（néng）的开发，帮（bāng）助（zhù）企业（yè）实（shí）现商业智能和（hé）生产智能（néng）。
       边缘计（jì）算方案能将前端采（cǎi）集（jí）的数据流进行实（shí）时处理，实现低延时、高可靠数据传输的（de）运（yùn）行要求。方案安全系数（shù）高，从硬件、系统、数据、网络领域满足工业现场安全要求。
       为保证（zhèng）系统的低延时和高可靠性，物联（lián）网系统建设方案采用（yòng）全光网络架构（gòu），使用（yòng）WIFI 6或有（yǒu）线接入的方式，保证带宽，确（què）保采（cǎi）集的（de）数据（jù）及时（shí）准确的传输到（dào）处理及控制系统。

智慧工（gōng）厂系统集成

智（zhì）慧工厂解决方案架构包括感知层、数据处理、应用（yòng）层，以物联网技（jì）术和嵌入（rù）式技术为核心，通过（guò）大数据、人工智能技术实现（xiàn）传统制造（zào）业的转（zhuǎn）型（xíng）升级。智慧工厂解决方案包括：网络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全面覆盖企业管理（lǐ）流程，生产自（zì）动化与数据（jù）协（xié）同化（huà）。在（zài）WMS系统中有（yǒu）效使用智能（néng）仓储系统设备（bèi），提升（shēng）出入（rù）库（kù）效率与（yǔ）账务（wù）准确率，做到账（zhàng）实一致。通过大数据（jù）技术，从库存（cún）到生产（chǎn）再到订单管理（lǐ），实（shí）现（xiàn）企业（yè）管理精细化（huà）管理，最大化发挥（huī）数（shù）据的价值（zhí）。
通过（guò）构建数（shù）据中台，全面整（zhěng）合设备（bèi）、生产、订单、仓储、采购、物流（liú）数据（jù），对各类数据（jù）进行ETL，通过（guò）算法模型进行质量（liàng）数据、仓（cāng）储数量、设备运行（háng）情（qíng）况等预测，做到提前预警（jǐng），事前管控。

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